5月14日，重點實驗室2020年科技平臺月活動拉開了序幕。浙江大學CAD&CG國家重點實驗室副主任陳為教授應邀為我校師生做了題為“疫情大數據可視化”的學術報告。計算機學院、人工智能學院、電商與物流學院、傳媒與設計學院、以及校外多家單位的120余名師生在線聆聽了報告。報告會由食品安全大數據技術北京市重點實驗室主任陳誼教授主持。
陳為教授向大家介紹了數據可視化的定義、主要作用、以及在大科學、大工程、物聯網與智慧城市、互聯網與社交媒體等方面的應用。她談到，可視化在防疫知識科普、疫情傳播規律探尋、防控決策支持等在疫情期間發揮重要作用。針對本次疫情，陳為教授講述了疫情基礎數據的來源并分析數據具有的地理、時序等特征，分享了來自國內外20多個新冠病毒疫情可視化的優秀作品，其中包括已發表在《柳葉刀》上來自美國約翰·霍普金斯大學的交互可視化全球疫情地圖；阿里云DataV全國新型冠狀病毒感染的肺炎疫情分布大屏；北大袁曉如老師小組制作的疫情晴雨表；發表在《Nature》上對SARS和新冠病毒進程作對比的疫情可視化作品；德國流行病基因檢測數據公共平臺研究的病毒溯源作品等。陳為教授還向大家介紹了深圳和青島衛健委制作的對患者持續追蹤可視化作品，哈爾濱工業大學的新冠患者軌跡圖，病毒傳播SIR模型的可視化作品等可視化公益作品。
報告后，陳為教授一一解答了老師和同學們的問題，與參會師生就人工智能和可視化結合、應用數據可視化與可視分析技術對疫情進展的推演、可視化工作在搜集整理數據困難的前提下該如何進行等問題開展了熱烈的交流和討論。同學們表示通過這次活動獲益良多，希望今后能有更多的機會進行這樣的學習和交流活動。本次報告使老師同學們對可視化技術與前沿又有了新認識，也激發了大家從事科研工作的熱情。
附陳為教授簡介：陳為教授，浙江大學CAD&CG 國家重點實驗室副主任，十三五國家重點研發專項「云計算與大數據」專家組成員，中國計算機學會CAD&CG 專委會秘書長。承擔國家自然科學基金重點、優青等項目十余項。研究興趣是數據可視分析和人機融合智能。任5 個國際期刊、5 個國內期刊編委，任國際學術會議主席10 余次。出版著作6 部，發表本領域國際頂級期刊和會議上發表論文60 余篇，其中包括IEEE/ACM Transactions和IEEE VIS頂級期刊及會議；獲浙江省自然科學獎一等獎、浙江省科學技術獎二等獎、教育部科學技術進步二等獎等多項科技獎勵。
