9月27日，中國計算機學會計算機視覺專委會(CCF-CV)走進高校系列報告在我校舉行。本次報告會邀請到的講者和專家有北京大學查紅彬教授、北京交通大學趙耀教授、廈門大學紀榮嶸教授、重慶大張磊教授和中科院自動化研究所王亮研究員。學校黨委常委、副校長徐丹丹教授出席報告會并致辭。報告會采取線下+線上結合形式，由計算機學院執行院長李海生教授主持，學院全體師生和相關領域部分科研人員參加了本次報告會。

徐丹丹在致辭中感謝中國計算機學會視覺專委會一直以來對學校的支持和幫助，并歡迎各位專家學者出席會議貢獻智慧。她介紹了我校的歷史和學校建設現狀，尤其近幾年在學科建設、人才培養方面取得的成績，同時強調計算機科學與技術學科是學校學科建設的重要支撐，特別是在學校交叉學科建設中發揮了重要的作用。她希望學院師生能夠積極與在場的專家學者交流思想、緊跟前沿、研討交流、增強合作，為學術研究和學校高水平研究型大學建設貢獻力量。

會上，查紅彬教授做了題為《視覺SLAM：在線學習的途徑》的報告。他以無人駕駛技術的發展為背景，介紹了SLAM技術——即時定位與地圖構建技術的基礎概念。針對傳統的多傳感器融合與多視點計算具有計算量大、優化困難等缺陷，提出了融合在線學習的SLAM。在線學習是實現強化視覺系統的環境自適應性的途徑，可將“預測”能力有效引入到SLAM流程之前，從而將整個流程作為“構造預測器”，以提高后續處理能力。隨后查教授介紹了視覺SLAM方向的最新方法包括面向自監督視覺里程計的序列對抗學習方法、具有在線自適應能力的自監督SLAM學習等。

趙耀教授做了題為《弱監督與交互式圖像分割》的報告。他介紹了近年來圖像語義分割在各領域的應用情況，引出了制約該項技術發展的難點之一——訓練數據及其標注的缺失。為減少像素級標注的巨大負擔，趙耀教授團隊提出了“反向擦除”等方案，主要以交互式分割為核心思想，以較為簡單的標注逼近像素級標注，從而減輕標注成本，最終達到提高基線算法效率的目的。他還介紹了團隊在基于深度學習的圖像弱監督語義分割以及交互式分割方面的研究成果。

張磊教授做了題為《開放環境視覺感知》的報告。他指出開放環境（如自動駕駛應用）下的機器學習、深度學習算法的環境適應性和泛化性較差，如何提升算法模型的適應性和安全性成為研究熱點和難點。遷移自適應學習方法可以一定程度解決上述問題，無監督域適應可為上述方法提供域對齊以及保持判別性。最后，介紹了他們團隊在開放環境下的視覺感知方面的近期研究工作，包括圖像分類和目標檢測等。

紀榮嶸教授做了題為《復雜跨媒體數據協同分析與應用》的報告。他在報告中指出，社交媒體包含了海量非合作、異構化、跨模態的數據，既蘊藏了大量的人類知識與高價值信息，也包含了各種自然與人為的噪聲，對其分析與處理需要融合類腦計算、計算機視覺、自然語言處理等多個維度的智能技術。他主要介紹了基于深度學習的多模態內容協同分析與表示、跨模態信息融合及智能對抗攻防，并介紹了課題組在圖像描述與視覺問答、語言指導的目標檢測與分割、用戶隱私保護、社交網絡分析引導等方面的最新研究工作。

報告會中，與會師生積極向專家學者提問，現場展開了熱烈的討論交流。同學們表示通過這次報告會收獲了新知，了解了新的研究角度、研究方法和研究內容，希望今后能夠有更多的機會與學術前沿的教授進行這樣的學習和交流。

會后，與會專家還與計算機學院青年教師進行了學術交流，青年教師就國家自然科學基金項目申報中的問題向專家請教，專家們從研究基礎、選題到科研工作的系統性等方面進行了深入指導。交流具有很強的針對性和實用性，青年教師們表示受益匪淺。

中國計算機學會計算機視覺專委會CCF-CV成立于2013年10月，是直屬于中國計算機學會CCF計算機視覺領域專業分支機構。自2015年11月起，CCF-CV在全國率先開展走進高校系列報告會、走進企業系列交流會等特色活動，致力于為本領域專業人士的學術和職業發展提供實質性服務及幫助。北京工商大學CCF學生分會作為CCF服務高校學生會員的重要平臺，將不斷結合本校學生會員需求，通過舉辦各種專題活動為學院和學校的人才培養及創新教育做出更大貢獻。