11月1日，中國計算機學會計算機輔助設計與圖形學專業(yè)委員會（CCF CAD&CG專委會）走進高校第22期活動在學校阜成路校區(qū)舉辦。本次活動由中國計算機學會計算機輔助設計與圖形學專業(yè)委員會主辦，計算機與人工智能學院(網絡空間安全學院)中國計算機學會北京工商大學學生分會承辦。

活動以“多模態(tài)數(shù)據(jù)驅動的智能圖形圖像分析與應用”為主題，邀請了專委會常務委員、杭州電子科技大學徐崗教授，山東大學劉丙強教授，四川大學雷印杰教授，山東大學周元峰教授等4位相關領域的專家學者作報告。活動由計算機與人工智能學院執(zhí)行院長李海生教授主持。

李海生代表承辦單位向各位特邀嘉賓及與會領導表示熱烈歡迎。計算機與人工智能學院黨委書記何猛致歡迎辭，對各位嘉賓的到來表示熱烈歡迎，對專委會的信任與支持表示誠摯的感謝。她強調，學術交流與合作是推動科技進步和教育發(fā)展的重要途徑，希望此次活動能夠為大家提供一個良好的溝通平臺，促進各高校之間的互動與合作。徐崗教授代表專委會對專委會走進高校活動的宗旨和情況進行了介紹。

杭州電子科技大學徐崗教授作了題目為“特征約束下的結構化網格生成與處理”的特邀報告。他介紹了標架場引導的結構網絡生成，重點展示了基于標架場的二維區(qū)域全自動四邊形網格生成框架，主要包括它的主要思想、實現(xiàn)過程和實驗結果，以及NNW一期項目研發(fā)過程中遇到的一些問題。他還介紹了如何將標架場方法用于六面體空間網格生成。此外，徐崗教授分享了高階網格生成的研究現(xiàn)狀，優(yōu)勢以及存在的困難，以及其團隊基于擴散機制的高階網格生成的最新研究進展。

山東大學劉丙強教授作了題目為“基于多組學數(shù)據(jù)的細胞特異性及其調控網絡研究”的特邀報告。報告中，劉丙強教授深度解析了細胞異質性和腫瘤細胞的復雜性，詳細介紹了DeepMAPS和MarsGT兩項工作。并指出，細胞生物網絡沒有準確的答案，只能從側面去驗證結果的準確性，研究人員需要通過深度學習技術的應用，從大量的生物醫(yī)學數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，為精準醫(yī)療和個性化治療提供可能。

四川大學雷印杰教授作了題目為“面向點云場景理解的跨域跨模態(tài)表征學習”的特邀報告。報告中，雷印杰教授分析了當前趨勢，指出跨域和跨模態(tài)表征學習是提升3D點云場景理解能力的核心方向，指出了模態(tài)內跨域問題和模態(tài)間跨域兩層面問題。他詳細介紹了近幾年團隊在激光雷達與點云的跨域結合、駕駛過程中預測車輛后續(xù)運動軌跡、圖形遷移等跨域跨模態(tài)工作的相關研究成果。他談到，跨域跨模態(tài)表征學習將為三維點云場景理解帶來更多可能性，助力自動駕駛和具身智能的發(fā)展。

山東大學周元峰教授作了題目為“面向多模態(tài)數(shù)據(jù)的智能處理與分析技術研究及應用”的特邀報告。周元峰教授介紹了在圖形圖像結構化處理和分析方面的主要研究工作，重點討論了多模態(tài)數(shù)據(jù)處理中的前沿技術及實際應用。他還介紹了幾何規(guī)整超像素生成、內蘊特征約束的點云上采樣、半監(jiān)督醫(yī)學圖像分割、高頻眼動跟蹤等代表性工作，通過這些研究工作，周元峰教授展示了多模態(tài)數(shù)據(jù)的智能處理和分析技術在多種場景中應用潛力。周元峰教授還展望了多模態(tài)數(shù)據(jù)分析在醫(yī)學、自動駕駛、虛擬現(xiàn)實等領域的發(fā)展前景，強調了數(shù)據(jù)結構化處理與多模態(tài)融合的重要性。

報告期間，李海生、計算機與人工智能學院副院長譚勵、計算機與人工智能學院吳曉群教授、王晨博士分別為徐崗教授、劉丙強教授、雷印杰教授及周元峰教授頒發(fā)特邀講者證書并合影留念。學校的老師同學們積極與專家們互動，提出了關于學術研究、技術應用和未來職業(yè)發(fā)展等方面的問題。專家們耐心解答，分享了他們的研究經驗和行業(yè)見解，并提供了寶貴的建議。

此次活動，為參與者提供了一個高質量的學術交流平臺。與會者紛紛表示，參與此次活動不僅了解到了該領域的最新研究動態(tài)，還與專家學者進行深入的交流與討論，共同探索智能圖形圖像分析與應用的未來發(fā)展方向，收獲良多。