5月14日，重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室2020年科技平臺(tái)月活動(dòng)拉開了序幕。浙江大學(xué)CAD&CG國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任陳為教授應(yīng)邀為我校師生做了題為“疫情大數(shù)據(jù)可視化”的學(xué)術(shù)報(bào)告。計(jì)算機(jī)學(xué)院、人工智能學(xué)院、電商與物流學(xué)院、傳媒與設(shè)計(jì)學(xué)院、以及校外多家單位的120余名師生在線聆聽了報(bào)告。報(bào)告會(huì)由食品安全大數(shù)據(jù)技術(shù)北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任陳誼教授主持。

陳為教授向大家介紹了數(shù)據(jù)可視化的定義、主要作用、以及在大科學(xué)、大工程、物聯(lián)網(wǎng)與智慧城市、互聯(lián)網(wǎng)與社交媒體等方面的應(yīng)用。她談到，可視化在防疫知識科普、疫情傳播規(guī)律探尋、防控決策支持等在疫情期間發(fā)揮重要作用。針對本次疫情，陳為教授講述了疫情基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的來源并分析數(shù)據(jù)具有的地理、時(shí)序等特征，分享了來自國內(nèi)外20多個(gè)新冠病毒疫情可視化的優(yōu)秀作品，其中包括已發(fā)表在《柳葉刀》上來自美國約翰·霍普金斯大學(xué)的交互可視化全球疫情地圖；阿里云DataV全國新型冠狀病毒感染的肺炎疫情分布大屏；北大袁曉如老師小組制作的疫情晴雨表；發(fā)表在《Nature》上對SARS和新冠病毒進(jìn)程作對比的疫情可視化作品；德國流行病基因檢測數(shù)據(jù)公共平臺(tái)研究的病毒溯源作品等。陳為教授還向大家介紹了深圳和青島衛(wèi)健委制作的對患者持續(xù)追蹤可視化作品，哈爾濱工業(yè)大學(xué)的新冠患者軌跡圖，病毒傳播SIR模型的可視化作品等可視化公益作品。

報(bào)告后，陳為教授一一解答了老師和同學(xué)們的問題，與參會(huì)師生就人工智能和可視化結(jié)合、應(yīng)用數(shù)據(jù)可視化與可視分析技術(shù)對疫情進(jìn)展的推演、可視化工作在搜集整理數(shù)據(jù)困難的前提下該如何進(jìn)行等問題開展了熱烈的交流和討論。同學(xué)們表示通過這次活動(dòng)獲益良多，希望今后能有更多的機(jī)會(huì)進(jìn)行這樣的學(xué)習(xí)和交流活動(dòng)。本次報(bào)告使老師同學(xué)們對可視化技術(shù)與前沿又有了新認(rèn)識，也激發(fā)了大家從事科研工作的熱情。

附陳為教授簡介：陳為教授，浙江大學(xué)CAD&CG 國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任，十三五國家重點(diǎn)研發(fā)專項(xiàng)「云計(jì)算與大數(shù)據(jù)」專家組成員，中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)CAD&CG 專委會(huì)秘書長。承擔(dān)國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)、優(yōu)青等項(xiàng)目十余項(xiàng)。研究興趣是數(shù)據(jù)可視分析和人機(jī)融合智能。任5 個(gè)國際期刊、5 個(gè)國內(nèi)期刊編委，任國際學(xué)術(shù)會(huì)議主席10 余次。出版著作6 部，發(fā)表本領(lǐng)域國際頂級期刊和會(huì)議上發(fā)表論文60 余篇，其中包括IEEE/ACM Transactions和IEEE VIS頂級期刊及會(huì)議；獲浙江省自然科學(xué)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)、浙江省科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)、教育部科學(xué)技術(shù)進(jìn)步二等獎(jiǎng)等多項(xiàng)科技獎(jiǎng)勵(lì)。