講座編號：jz-yjsb-2024-y022

講座題目：2024系統科學前沿系列論壇 （三）

主 講 人：鄭曉龍研究員 中國科學院自動化研究所，李衛民教授 上海大學，王小娟副教授 北京郵電大學

講座時間：2024年12月20日（星期五） 上午08:00

講座地點：阜成路校區教三樓311

參加對象：數據科學與人工智能學部教師和研究生代表

主辦單位：數據科學與人工智能學部，計算機與人工智能學院，系統科學研究院

主講人簡介：

鄭曉龍，中國科學院自動化研究所研究員、國家杰出青年科學基金獲得者、博士生導師、中國科學院大學人工智能學院崗位教授（A類）、中國計算機學會杰出會員。已主持國家重點研發計劃、國家科技重大專項（課題）、國家杰出青年項目、國家自然科學基金委重點項目等國家相關項目20余項，在國內外高水平學術期刊上發表論文100余篇，出版論著9部，獲省部級科技獎勵5項，擔任7次領域國際學術會議執行主席以及50余個國際頂級或知名學術會議程序委員會委員，擔任中國自動化學會計算社會與社會智能專委會副主任委員、中國指揮與控制學會大數據科學與工程專委會副主任委員及總干事、中國人工智能產業發展聯盟學術與知識產權組副組長、中國管理現代化研究會電子商務與網絡空間管理專業委員會副主任委員等。

李衛民，上海大學計算機學院教授、博士生導師、日本早稻田大學客座研究員。2013年獲日本學術振興會（JSPS）資助赴日本早稻田大學訪問兩個月，2015年12月至2016年12月赴美國加州大學圣芭芭拉分校訪問。中國計算機協會（CCF）高級會員，IEEE會員，CCF信息系統專委和協同計算專委委員，在國際雜志、IEEE 國際會議及全國核心期刊上發表學術論文160余篇。主要從事網絡建模與分析（社會、金融、生物等）、多模態數據挖掘等方向的科研工作。

王小娟，北京郵電大學副教授，教育部可信分布式計算與服務教育部重點實驗室副主任。擔任中國通信學會高級會員、創新驅動工作委員會委員，長期圍繞網絡安全領域開展創新性研究工作，先后在IEEE TIFS、TII、TNSM等高水平學期刊/會議發表學術論文30余篇，共主持完成國家級科研項目6項，省部級及橫向科研項目10余項，重點關注網絡空間攻防中智能監測軟硬件技術突破，相關成果得到同行專家、用戶單位的一致認可，支撐提升了智能網絡威脅發現的效率和能力。

主講內容：

報告一：超連世界中的超鏈風險及其應對：社會計算與決策智能。近年來，社會發展經歷了“數字化、網絡化和智能化”的大變革。新一代人工智能技術正在顛覆人們工作和生活的方方面面，加速我們物理現實和社會組織和交互方式的變化，我們已處于超聯世界的社會新形態。在超聯世界中，虛擬空間的涌現及與真實世界的平行交互，人、機、物、網之間的互融互通，技術與社會深度融合且交互影響，人們的工作、生活和學習的效率極大地提高，但與此同時，也涌現出超鏈風險，極小的尾部風險可能會誘發認知域、信息域和物理域等多域耦合風險。本報告主要從網絡視角下闡述超聯世界中的超鏈風險及其特征，并重點探討如何運用社會計算與決策智能等技術來應對超聯世界中的超鏈風險。

報告二：資本市場風險源識別及傳播機制研究。報告聚焦于風險識別與傳播的研究。在風險源識別方面，主要從網絡的統計結構特征和信息熵角度來進行識別，設計了風險多源定位模型。在風險傳播方面，首先分析具有異質性主體在風險傳播過程中存在隨機性和不確定性，設計了F-SUIR風險菲克傳播模型，觀察風險傳播的宏觀演化趨勢。由于風險在傳播過程中，對于主體的影響不一樣，主體鄰居實體的行為對于風險傳播也產生一定的影響，基于此設計了一種基于不確定環境的增益擴散模型。

報告三：網絡空間流譜分析及應用。報告主要介紹從“譜”空間對網絡行為進行分析刻畫的主要方法，闡述基于流譜理論的威脅可觀測表征和可分離檢測方法，主要分析攻擊數據有效生成和防御模型高效檢測的創新性理論方法，介紹可解釋網絡威脅檢測技術的手段。考慮小樣本、輕量化、加密數據流等真實場景，提出基于多域變換、特征篩選等方法的效率高、泛化性強的檢測模型，為檢測模型構建提供新的訓練和推理思路，提高實際復雜場景中檢測模型的可用性，并探討智能方法在網絡威脅分析中的技術進展。