講座編號：jz-yjsb-2024-y002

講座題目：多源數據融合的大氣成分排放近實時反演

主 講 人：鄭博 副教授 清華大學深圳國際研究生院

講座時間：2024年3月29日（星期五）下午14：00

講座地點：北京工商大學阜成路校區教二樓404室

參加對象：環境相關專業研究生及本科生

主辦單位：輕工科學與工程學院、研究生院

主講人簡介：

鄭博，清華大學深圳國際研究生院副教授。研究方向為大氣成分排放高精度近實時表征、大氣碳循環與大氣化學模擬、空氣質量管理和氣候變化應對策略。2020-2023年連續入選全球高被引科學家。

主講內容：

大氣成分排放對氣候環境變化具有重要影響，準確表征大氣成分排放及其時空變化特征是地球系統科學研究的基礎問題。建立多源數據融合的排放表征方法，集成自上而下與自下而上方法各自的優勢，實現大氣成分排放的近實時反演是未來發展趨勢。本次報告將介紹這一方法在點源、城市、區域、全球等不同尺度的開發與應用情況，包括基于衛星遙感與高斯模型的城市/點源排放反演方法、基于多源信息融合的區域排放污碳協同反演方法、以及基于衛星遙感與變分同化算法的全球野火碳排放反演方法。以2021年北方森林野火碳排放反演為例，重點展現多源數據融合的排放表征方法在大氣多種成分協同反演、排放數據多維多元校驗、排放近實時表征方面的優勢。通過對野火碳排放的近實時追蹤，揭示野火排放與全球升溫的互饋作用，解析觸發森林火災爆發與碳排放的關鍵氣候條件，為全球碳中和行動減碳控溫的有效性提供科學判據，為野火發生風險預測和防控提供有力工具。