講座編號(hào)：jz-yjsb-2022-y002
講座題目：AI賦能高分遙感目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別：挑戰(zhàn)、對(duì)策及展望
主 講 人：韓軍偉 教授 西北工業(yè)大學(xué)
講座時(shí)間：2022年03月18日（星期五）下午14:00
講座地點(diǎn)：騰訊會(huì)議：ID 560 977 321
參加對(duì)象：數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院全體教師及研究生
主辦單位：數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院、研究生院
主講人簡(jiǎn)介：
韓軍偉，西北工業(yè)大學(xué)教授，“信息融合技術(shù)”陜西省科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人，英國(guó)工程技術(shù)學(xué)會(huì)會(huì)士（IET Fellow），科睿唯安全球“高被引科學(xué)家”，愛思唯爾中國(guó)“高被引學(xué)者”。主要研究方向是人工智能、模式識(shí)別、類腦計(jì)算、醫(yī)學(xué)影像處理等。在領(lǐng)域頂級(jí)期刊如：Proceedings of the IEEE，IEEE TPAMI, IJCV, NeuroImage, Cerebral Cortex 等發(fā)表學(xué)術(shù)論文90余篇，其中影響因子>10 的論文20余篇，在領(lǐng)域頂級(jí)的國(guó)際會(huì)議 如：CVPR，ICCV，MICCAI，IPMI, IJCAI 等發(fā)表學(xué)術(shù)論文30余篇。論文被引用1.5萬(wàn)余次，ESI高被引論文31篇，ESI 熱點(diǎn)論文18篇, 3 篇論文入選年度中國(guó)百篇最具影響國(guó)際學(xué)術(shù)論文。獲得國(guó)際會(huì)議IEEE BIBM 2018 最佳論文獎(jiǎng)，國(guó)際會(huì)議ACM Multimedia 2010，MICCAI2011和ICME2016最佳學(xué)生論文獎(jiǎng)提名，培養(yǎng)博士生獲得中國(guó)圖像圖形學(xué)會(huì)優(yōu)秀博士論文獎(jiǎng)（全國(guó)共10位）和 ACM SIGAI（國(guó)際計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)人工智能分會(huì)）優(yōu)秀博士論文獎(jiǎng) 。主持國(guó)家自然科學(xué)基金委優(yōu)青、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃課題、軍委科技委國(guó)防科技創(chuàng)新特區(qū)等十余項(xiàng)國(guó)家級(jí)課題。獲國(guó)家授權(quán)發(fā)明專利20余項(xiàng)。獲陜西省科學(xué)技術(shù)一等獎(jiǎng)（排名第一）、教育部自然科學(xué)二等獎(jiǎng)（排名第一）等6項(xiàng)省部級(jí)科技獎(jiǎng)，擔(dān)任 IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Trans. on Cybernetics、IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology、IEEE Trans. on Multimedia 等10個(gè)國(guó)際人工智能領(lǐng)域頂級(jí)期刊編委，任領(lǐng)域權(quán)威國(guó)際會(huì)議如:CVPR, ICPR, ACCV 等的領(lǐng)域主席，任國(guó)內(nèi)權(quán)威期刊《中國(guó)科學(xué)：信息科學(xué)》青年編委、《遙感學(xué)報(bào)》副主編/領(lǐng)域主編等。
主講內(nèi)容：
高分辨率遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別是空天地海一體化觀測(cè)系統(tǒng)的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，廣泛應(yīng)用在偵察、監(jiān)視、預(yù)警、搜救等軍民領(lǐng)域。與自然圖像相比，高分辨率遙感圖像具有目標(biāo)方向多變、目標(biāo)類型及數(shù)量繁雜、特定領(lǐng)域樣本稀缺、成像視角單一等特點(diǎn)，此外，不同平臺(tái)、不同光照、天氣條件、大氣參數(shù)等都會(huì)對(duì)遙感圖像獲取產(chǎn)生影響。這些綜合因素使得高分辨率遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別，與自然圖像理解相比，面臨著更大的挑戰(zhàn)和更多的難點(diǎn)問題。當(dāng)AI與遙感技術(shù)深度融合，將會(huì)產(chǎn)生怎樣的火花？本報(bào)告首先總結(jié)分析了高分辨率遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別面臨的挑戰(zhàn)，接下來重點(diǎn)匯報(bào)我們團(tuán)隊(duì)在旋轉(zhuǎn)不變目標(biāo)檢測(cè)、有向目標(biāo)檢測(cè)、弱監(jiān)督目標(biāo)檢測(cè)、小樣本目標(biāo)檢測(cè)、以及目標(biāo)型號(hào)識(shí)別等方向取得的研究進(jìn)展和典型應(yīng)用，最后展望了未來的研究工作。