講座編號：jz-yjsb-2022-y004

講座題目：高通量視頻內容的智能理解與安全分析

主 講 人：李 兵 研究員

講座時間：2022年4月1日（星期五）下午14:00

講座地點：騰訊會議，會議ID：406 403 940

參加對象：數學與統計學院全體教師及研究生

主辦單位：數學與統計學院、研究生院

主講人簡介：

李兵，中科院自動化所模式識別國家重點實驗室研究員，博士生導師。國家優秀青年科學基金獲得者，北京市杰出青年科學基金獲得者，中國科學院青年促進會優秀會員，科技部“新一代人工智能”重大項目青年項目負責人，國家自然科學基金聯合基金重點項目負責人，研究所“2035創新任務”負責人。長期從事視頻內容理解與安全方向的研究，在包括IEEE TPAMI/IJCV等人工智能權威國際期刊和會議上發表論文100余篇，曾獲國家自然科學二等獎（3/5）。擔任中國人工智能學會智能服務專委會委員、人民網技術委員會委員。主持研發的網絡內容安全相關產品在多家企事業單位實際應用，取得了顯著的經濟與社會效益。

主講內容：

近年來，隨著網絡通信技術和數字成像技術的飛速進步，網絡多媒體內容分享服務也迎來了井噴式的發展。人們在享受網絡視頻便利的同時，包含特定行為和內容的視頻充斥網絡，視頻內容安全問題日漸突出。近期，本團隊面向高通量視頻內容的智能理解與安全展開了一系列的理論研究和技術探索，重點研究了在高速、復雜、海量的網絡環境中，如何高效準確地發現違規和偽造視頻內容。本次報告中，將分享基于壓縮域的高效視頻內容分析，基于身份空間約束的偽造人臉鑒別以及深度模型加速等研究成果。