講座編號(hào)：jz-yjsb-2024-y022
講座題目：2024系統(tǒng)科學(xué)前沿系列論壇 （三）
主 講 人：鄭曉龍研究員 中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所，李衛(wèi)民教授 上海大學(xué)，王小娟副教授 北京郵電大學(xué)
講座時(shí)間：2024年12月20日（星期五） 上午08:00
講座地點(diǎn)：阜成路校區(qū)教三樓311
參加對(duì)象：數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能學(xué)部教師和研究生代表
主辦單位：數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能學(xué)部，計(jì)算機(jī)與人工智能學(xué)院，系統(tǒng)科學(xué)研究院
主講人簡(jiǎn)介：
鄭曉龍，中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員、國(guó)家杰出青年科學(xué)基金獲得者、博士生導(dǎo)師、中國(guó)科學(xué)院大學(xué)人工智能學(xué)院崗位教授（A類）、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)杰出會(huì)員。已主持國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、國(guó)家科技重大專項(xiàng)（課題）、國(guó)家杰出青年項(xiàng)目、國(guó)家自然科學(xué)基金委重點(diǎn)項(xiàng)目等國(guó)家相關(guān)項(xiàng)目20余項(xiàng)，在國(guó)內(nèi)外高水平學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表論文100余篇，出版論著9部，獲省部級(jí)科技獎(jiǎng)勵(lì)5項(xiàng)，擔(dān)任7次領(lǐng)域國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議執(zhí)行主席以及50余個(gè)國(guó)際頂級(jí)或知名學(xué)術(shù)會(huì)議程序委員會(huì)委員，擔(dān)任中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)計(jì)算社會(huì)與社會(huì)智能專委會(huì)副主任委員、中國(guó)指揮與控制學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)科學(xué)與工程專委會(huì)副主任委員及總干事、中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟學(xué)術(shù)與知識(shí)產(chǎn)權(quán)組副組長(zhǎng)、中國(guó)管理現(xiàn)代化研究會(huì)電子商務(wù)與網(wǎng)絡(luò)空間管理專業(yè)委員會(huì)副主任委員等。
李衛(wèi)民，上海大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師、日本早稻田大學(xué)客座研究員。2013年獲日本學(xué)術(shù)振興會(huì)（JSPS）資助赴日本早稻田大學(xué)訪問兩個(gè)月，2015年12月至2016年12月赴美國(guó)加州大學(xué)圣芭芭拉分校訪問。中國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)（CCF）高級(jí)會(huì)員，IEEE會(huì)員，CCF信息系統(tǒng)專委和協(xié)同計(jì)算專委委員，在國(guó)際雜志、IEEE 國(guó)際會(huì)議及全國(guó)核心期刊上發(fā)表學(xué)術(shù)論文160余篇。主要從事網(wǎng)絡(luò)建模與分析（社會(huì)、金融、生物等）、多模態(tài)數(shù)據(jù)挖掘等方向的科研工作。
王小娟，北京郵電大學(xué)副教授，教育部可信分布式計(jì)算與服務(wù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任。擔(dān)任中國(guó)通信學(xué)會(huì)高級(jí)會(huì)員、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)工作委員會(huì)委員，長(zhǎng)期圍繞網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域開展創(chuàng)新性研究工作，先后在IEEE TIFS、TII、TNSM等高水平學(xué)期刊/會(huì)議發(fā)表學(xué)術(shù)論文30余篇，共主持完成國(guó)家級(jí)科研項(xiàng)目6項(xiàng)，省部級(jí)及橫向科研項(xiàng)目10余項(xiàng)，重點(diǎn)關(guān)注網(wǎng)絡(luò)空間攻防中智能監(jiān)測(cè)軟硬件技術(shù)突破，相關(guān)成果得到同行專家、用戶單位的一致認(rèn)可，支撐提升了智能網(wǎng)絡(luò)威脅發(fā)現(xiàn)的效率和能力。
主講內(nèi)容：
報(bào)告一：超連世界中的超鏈風(fēng)險(xiǎn)及其應(yīng)對(duì)：社會(huì)計(jì)算與決策智能。近年來，社會(huì)發(fā)展經(jīng)歷了“數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化”的大變革。新一代人工智能技術(shù)正在顛覆人們工作和生活的方方面面，加速我們物理現(xiàn)實(shí)和社會(huì)組織和交互方式的變化，我們已處于超聯(lián)世界的社會(huì)新形態(tài)。在超聯(lián)世界中，虛擬空間的涌現(xiàn)及與真實(shí)世界的平行交互，人、機(jī)、物、網(wǎng)之間的互融互通，技術(shù)與社會(huì)深度融合且交互影響，人們的工作、生活和學(xué)習(xí)的效率極大地提高，但與此同時(shí)，也涌現(xiàn)出超鏈風(fēng)險(xiǎn)，極小的尾部風(fēng)險(xiǎn)可能會(huì)誘發(fā)認(rèn)知域、信息域和物理域等多域耦合風(fēng)險(xiǎn)。本報(bào)告主要從網(wǎng)絡(luò)視角下闡述超聯(lián)世界中的超鏈風(fēng)險(xiǎn)及其特征，并重點(diǎn)探討如何運(yùn)用社會(huì)計(jì)算與決策智能等技術(shù)來應(yīng)對(duì)超聯(lián)世界中的超鏈風(fēng)險(xiǎn)。
報(bào)告二：資本市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)源識(shí)別及傳播機(jī)制研究。報(bào)告聚焦于風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與傳播的研究。在風(fēng)險(xiǎn)源識(shí)別方面，主要從網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計(jì)結(jié)構(gòu)特征和信息熵角度來進(jìn)行識(shí)別，設(shè)計(jì)了風(fēng)險(xiǎn)多源定位模型。在風(fēng)險(xiǎn)傳播方面，首先分析具有異質(zhì)性主體在風(fēng)險(xiǎn)傳播過程中存在隨機(jī)性和不確定性，設(shè)計(jì)了F-SUIR風(fēng)險(xiǎn)菲克傳播模型，觀察風(fēng)險(xiǎn)傳播的宏觀演化趨勢(shì)。由于風(fēng)險(xiǎn)在傳播過程中，對(duì)于主體的影響不一樣，主體鄰居實(shí)體的行為對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)傳播也產(chǎn)生一定的影響，基于此設(shè)計(jì)了一種基于不確定環(huán)境的增益擴(kuò)散模型。
報(bào)告三：網(wǎng)絡(luò)空間流譜分析及應(yīng)用。報(bào)告主要介紹從“譜”空間對(duì)網(wǎng)絡(luò)行為進(jìn)行分析刻畫的主要方法，闡述基于流譜理論的威脅可觀測(cè)表征和可分離檢測(cè)方法，主要分析攻擊數(shù)據(jù)有效生成和防御模型高效檢測(cè)的創(chuàng)新性理論方法，介紹可解釋網(wǎng)絡(luò)威脅檢測(cè)技術(shù)的手段。考慮小樣本、輕量化、加密數(shù)據(jù)流等真實(shí)場(chǎng)景，提出基于多域變換、特征篩選等方法的效率高、泛化性強(qiáng)的檢測(cè)模型，為檢測(cè)模型構(gòu)建提供新的訓(xùn)練和推理思路，提高實(shí)際復(fù)雜場(chǎng)景中檢測(cè)模型的可用性，并探討智能方法在網(wǎng)絡(luò)威脅分析中的技術(shù)進(jìn)展。