一、課程團隊
團隊負責人曹顯兵，教授，博士生導師，北京市教學名師，主要研究領域為隨機系統的辨識與參數估計、應用統計、數據科學。
團隊成員分別為周艷杰（北京市教學名師）、莫立坡、傅鶯鶯（校級教學名師）、梁新剛。
二、課程簡介
概率論與數理統計是研究隨機現象及其數量規律的一門數學課程，是高等學校面向理工、經管類各專業開設的、重要的公共基礎課，它在自然科學、工程技術、經濟管理等領域有著廣泛的應用。
三、課程特色
1. 引入案例教學、突出實踐特色。結合學生的專業背景，通過生動的應用案例開展教學，使學生從專業的角度領悟隨機現象背后的基本理論和基本方法，掌握描述數據背后統計規律的核心思想和方法。
2. 滲透建模思想、突出能力培養。從學科基本概念出發，通過深入剖析和講解，使學生體會概率和統計模型的建立過程，為學生利用概率統計思想對實際問題建模奠定基礎，培養學生解決實際問題的能力。
3. 開展研究型專題、突出科學思維訓練。根據我校商科、經管和食品特色，凝練出一批具有明顯特色的研究型專題，通過指導學生進行專題研討，培養學生的科研思維。
四、課程創新點
1.建立立體化教學體系：
2. 創新教學模式，提高課程高階性和挑戰性。充分利用探究式、啟發式教學與翻轉課堂等教學模式，引導學生自主學習，在保證基本教學要求的同時，發現和培養優秀人才。
3. 挖掘思政元素，落實立德樹人。深入挖掘課程的背景知識、數學文化，融入課堂教學，培養學生的科學情懷。充分發揮課堂教學的主渠道作用，傳播社會主義核心價值觀。
團隊集體備課
團隊負責人